（文/陈济深裁剪/张广凯）

5月26日，腾讯赢了一场和英伟达、AMD、英特尔同台的比赛。

看成一项办了20多年的泰斗评测，莫斯科国立大学（MSU）的视频编码比赛与谷歌、英特尔、英伟达、AMD等芯片大厂保抓评测配合或永久往返，是该领域少数被业界公认的"裁判席"，业内把它视作硬件视频编码的"奥林匹克"。

本年的硬件视频编码比赛有41款硬件编码器参赛，障翳H.264、H.265、AV1、H.266全部主流设施。

腾讯自研编解码系列芯片"沧海"，在30fps、60fps、120fps、240fps四个速率档位、所有这个词评测办法（SSIM、PSNR、VMAF）里全部第一，多面目的率先超30%。

但比此次冠军自己更值得问的是：腾讯这颗自研芯片，是若何出现的？

一笔资本账，逼出一颗芯

故事的开首，要回到七年前。

2019年的腾讯，视频业务依然不仅仅腾讯视频和直播。微信视频号正在准备阶段，云游戏运转浮现，对外提供服务的腾讯云媒体处理MPS也依然在线运营。

这些业务每天都在生成兼并个问题：一帧画面，从被上传、转码、存储到分发到用户手机上，每一步都在用钱。

视频行业最重的资本，从来不在视频制作上，而在基建，也即是每一帧画面抵达用户之前的那条链路里。解码、分析、增强、编码、存储以及分发等，任何一个法子多出来少许点资本，乘以微信视频号、腾讯视频、QQ、直播和云游戏这套体量，都会变成一张很长的账单。

这张账单畴前的解法，连续是通过堆量采购更多服务器、租更多CDN节点来摊平。

但当业务界限大到一定量级，这种摊资本的方法也会运转失效。再多的通用服务器，也不如一颗为视频有益想象的芯片省钱。

腾讯作念了一个判断：我方造一颗。

那一年，"沧海"面目负责立项。三年后的2022年3月，沧海V1奏凯点亮；2023年插足量产。

要是说通用芯片追求的是尽可能适配更多场景，专用芯片追求的即是在一个敬佩场景里把后果抠到极致。前者经管"能不成作念"，后者经管"值不值得这么作念"。沧海出身的服务，显著是后者。

对腾讯来说，视频即是阿谁最值得作念专用芯片的场景：它敬佩、高频，也弥散不菲。

这套逻辑，腾讯高档实施副总裁、云与聪惠产业管事群CEO汤谈生其后在2021年的腾讯数字生态大会上有过更顺利的表述：腾讯造芯，"是需求驱动，基于自身存在需要经管的问题"。

五年后，所有这个词这个词行业的兼并笔账，会被一位UP主用另一种方式摆到大家眼前。

2024年10月，UP主"影视飓风"发了一条名为《深切度不如4年前！视频变糊是你的错觉吗？》的视频，直指各大视频平台过度压缩视频：口头上的4K不如四年前的1080P深切。

视频上线后引起庸碌参谋，但留住了一个外界很少正面回复的问题：视频平台为什么要悄悄降画质？

谜底不炫耀，照旧阿谁字：钱。

打开爱奇艺的财报：2020年全年带宽用度24亿元，即便想尽办法压缩资本，到2023年Q2，一个季度就要4.5亿元。

腾讯莫得选"悄悄压画质"这条路，它选了更慢、更重、也更透顶的一条：把账本反过来写进硬件，也即是沧海的架构。

腾讯把这套念念路轮廓为"全链路软硬件协同"。更直白地说，即是不单靠芯片自己硬算，而是把码率胁制、本体预分析、候选编码模式、画质判断和硬件架构一都优化。

视频里哪些画面该多分码率，哪些画面不错少分，哪些场景容易糊，哪些灵通画面最吃编码器，这些问题惟一在真实业务里永久跑，才会酿成弥散细的教会。

这不是把一颗芯片塞进数据中心，而是把数据中心的教会，一刀一刀刻进硅里。

数据中心里的"老职工"

2023年沧海V1量产。到2026年的今天，按腾讯云败露的数据，沧海芯片在腾讯云及腾讯自有场景中依然部署卓越10万片，障翳直播点播、4K转码、云游戏等业务。

"卓越10万片"是个什么看法？

公开数据显示，沧海单颗芯片编完一帧1080p视频只须4毫秒。10万片这种密度堆在一都，等于把一座大型转码机房，压进了一组组机柜里。

对芯片产业来说，"卓越10万片"比"拿下比赛第一"更有重量。

比赛证明的是峰值才略，部署界限证明的是经济性。视频编解码芯片不是现实室里的参数游戏，它必须在数据中心里永久跑，要能把每一项资本果然压下去，还要能被云产物和里面业务相通起来。

不然，压缩率再漂亮，小九直播也仅仅工程样机里的奖杯，不会果然省下一分钱。

腾讯也公开过一项时代办法：在120fps的高帧率档位上，同等画质下，沧海比行业率先ASIC还能再节俭10%的码率。这个10%，听起来不大。但当流量以Tb策画，每个百分点即是数以亿计的CDN流量资本。

MSU比赛上拿下240fps极速档全办法冠军的这颗V1，恰是每天在腾讯视频和腾讯云数据中心里跑着的"老职工"。

沧海的价值，从来不在于"腾讯也能造芯"。它在于：沧海是先有场景、再有芯片的产物。这么长出来的芯片，从一运转就跑在能顺利服务业务的轨谈上。

这条路上，腾讯不是孤例。

大洋两岸，同归殊途

早在2015年前后，Google工程师就发现了一个让东谈主头大的问题：YouTube用户上传的视频需要被转成8到15种规格分发，转码集群破费的服务器数目大到惊东谈主。

Google给出的谜底，叫ArgosVCU。

2021年，Google在ASPLOS大会上公开了第二代Argos——一颗专为YouTube转码而生的视频编码芯片，后果比传统服务器高出20到33倍，把原来要花几天才智跑完的4K视频转码压到几小时。

往更大的模式看，亚马逊从2015年运转的Nitro，到2018年的Graviton，再到2022年的Trainium，一齐把云业务里每个高频法子都作念成自研芯片。规则2024年中，AWS新增CPU容量里有一半依然跑在自研Graviton上。

国内的兼并谈题也不啻腾讯一家在解。2023年，字节跳跃旗下火山引擎也败露了自研视频编解码芯片，主要服务于抖音和西瓜视频。不同公司、不同行务，但旅途特地地一致。

视频除外，这条逻辑相同在AI算力栈里演出。

本年4月，DeepSeek-V4发布后，华为告示昇腾超节点系列产物全面援手DeepSeek-V4。一个是开源大模子，一个是国产AI算力平台，看起来和视频编解码不是一趟事，但工程逻辑是重迭的。

当一个模子被广泛开荒者调用、部署、二次开荒，它就不再仅仅一个模子文献，而会变成一种基础设施接口。围绕这个接口，从推理框架、算子库到芯片自己的领导集和互联，整套软硬件栈都要随着再行打磨。

沧海是腾讯视频业务倒逼出来的一颗芯片，DeepSeek与昇腾的适配，则是开源模子生态把国产算力栈逼向锻真金不怕火。

尽管它们不是兼并种产物，但都阐述了一个风光：当期骗场景的界限、负载和迭代周期都到了一定量级，软件和硬件就不会是两条分开的线。它们会在业务现场里互相磨合。

界限到了某个量级，"采购vs自研"的天平就会当然歪斜。

Google走了七年，AWS走了九年，字节走了三年。如今腾讯也走进了这个行列。

这种长周期的时代千里淀，也解释了沧海此次的获利单。

莫得横空出世，惟一水到渠成

回看此次比赛不错发现，拿下三个档位全部办法第一的，是沧海V2的FPGA版块。

这款V2芯片当今依然奏凯点亮，筹画于2026年下半年全面提供服务。它在画质不变的前提下，H.266压缩率较上一代擢升卓越30%，单芯片处理才略翻倍。

更值得详实的是，它把渲染、画质增强、编码塞进兼并块硅。原分内布在多个模块里的工序，被压成一条活水线。

腾讯最终把这套才略接到了云媒体处理MPS产物上，以公有云、独到云或SDK等方式对外灵通。

芯片要是只服务腾讯里面，它仅仅一个降本器用；通过云服务对外提供，它才会变成腾讯云音视频业务的一部分永久竞争力。

这即是MSU冠军给沧海的确切刻度——不是"中国也能造视频芯片"，而是"中国互联网公司也能跑通从下到上的研发旅途"。

不是所有这个词时代打破，都会以"弯谈超车"的姿态出现。更多时辰，它藏在恳求、推理与蔓延瓶颈的流弊里。

期骗场景，不再是时代的卑鄙，而是时代的上游。

沧海赢下这只奖杯，遑急的从来不是它击败了英特尔、AMD、英伟达等一众顶尖敌手，而是它证明了一条时代旅途的可行性。在中国这个商场，只须业务跑得够多、够真、够久，上游的生态就会当然长出来。

无论是视频生态里长出的沧海小九2026世界杯赛事直播，照旧AI生态里正在长成的DeepSeek与昇腾，都在说兼并件事：所谓"卡脖子"的惊骇，不需要靠押注一两次"横空出世"往返复。